용어

• 모집단 (population) : 관측 대상이 되는 전체 집단.
• 표본 (sample) : 모집단에서 일부만 조사한 것.
• 공분 (covariance) : 2개의 확률 변수의 상관정도를 나타내는 값.
• 왜도 (skewness) : 그래프가 왼쪽이나 오른쪽으로 치우친 정도.
• 산포도 (degree of scattering) : 자료가 흩어져 있는 정도.
• 분산 (variance) : V=(x_i-u)^2/N
• 편차 (deviation) : x_i-u
• 표준편차 (standard deviation) : sigma = sqrt(분산)
• 절대편차 (absolute deviation) : |x_i-m|/N
• 모수 (parameter) : 모집단의 데이터.
• 통계량 (statistic) : 표본에서 나온 데이터.
• 점추정 (point estimation) : 포본의 통계량으로 모수를 추정하는 것.
• 구간추정 (interval estimation) : 점추정 만으로는 모수가 얼마나 정확히 추정되었는 모르므로 모평군이 존재할 구간을 확률적으로 추정.